Deep Live Cam: Projeto de Deep Fake Explode em Popularidade e Gera Preocupações
O projeto Deep Live Cam, que utiliza tecnologia de deep fake para troca de rostos em tempo real, explode em popularidade no GitHub, mas também gera preocupações sobre seu uso indevido.
O Aumento da Popularidade do Deep Live Cam
De acordo com o youtuber, o projeto Deep Live Cam no GitHub tem ganhado atenção massiva, ultrapassando 60.000 estrelas em menos de um ano. O criador do conteúdo destaca que se trata de uma ferramenta de troca de rostos em tempo real, utilizando tecnologia de deep fake, e já está disponível gratuitamente para qualquer pessoa baixar e executar localmente.
Funcionalidades Impressionantes
O apresentador demonstrou as capacidades do projeto, mostrando como é possível substituir seu rosto por figuras conhecidas, como Cristiano Ronaldo, Elon Musk e até a ex-presidente Dilma Rousseff. Ele também destacou a funcionalidade de melhoria de textura da pele, que torna o resultado ainda mais realista. "Impressionante, cara. Tá muito realista isso aqui", afirmou.
Riscos e Benefícios
Embora a tecnologia possa ser útil para áreas como marketing digital e criação de avatares virtuais, o influenciador alerta para os riscos envolvidos. "Infelizmente não é algo que a gente consiga controlar mais", disse, referindo-se ao potencial uso para golpes e fraudes. Empresas como Hej Gen já utilizam tecnologias similares para criar avatares digitais, mas a acessibilidade do Deep Live Cam preocupa.
Desafios Técnicos
O youtuber explicou que o projeto, em sua forma original, tem limitações de desempenho, especialmente em máquinas sem GPU dedicada. Em seu MacBook Pro, por exemplo, o processamento ficou em apenas 1 FPS, inviabilizando o uso em tempo real. Para contornar esse problema, ele desenvolveu uma versão otimizada que utiliza servidores na nuvem com GPUs poderosas, como a RTX 3090, acelerando o processamento em até 10 vezes.
Solução Inovadora
Em vez de processar os frames localmente, o criador do conteúdo criou um sistema baseado em filas e threads paralelas, conectadas via WebSocket a um servidor remoto. Essa abordagem reduziu significativamente o gargalo de desempenho, permitindo uma experiência mais fluida, mesmo com a latência da internet. "A arquitetura tem muito mais impacto do que a linguagem em muitos projetos", destacou.
Prova de Conceito
O projeto otimizado foi disponibilizado em um repositório separado, com instruções para instalação e uso. O youtuber enfatizou que se trata de uma prova de conceito, aberta a contribuições da comunidade. "Tem muito a melhorar, mas já mostra que essa otimização é possível", concluiu.
Fonte: Youtube Video