Nove Mitos que Desperdiçam Tempo na Programação, Segundo Influencer

De acordo com o influencer, muitos programadores acabam perdendo tempo com práticas que, no final das contas, não agregam valor real ao usuário final. Em um vídeo recente, ele compartilhou nove mitos que podem levar desenvolvedores a caminhos improdutivos, baseado em suas próprias experiências.

1. A Necessidade de Usar as Tecnologias Mais Recentes O apresentador argumenta que, embora novas tecnologias como Next.js, Kotlin e Rust sejam atraentes, a maioria das empresas ainda depende de sistemas legados como WordPress, PHP, Java e SQL. Ele ressalta que dominar tecnologias mais antigas pode, na verdade, aumentar a empregabilidade, já que muitas instituições, como bancos, ainda operam em sistemas como COBOL. Um exemplo citado foi o fracasso do banco de dados Fauna, que deixou muitos usuários na mão após o encerramento das operações.

2. Dogmas de Programação O criador do conteúdo critica a adesão cega a paradigmas como programação orientada a objetos ou funcional. Ele compartilha sua própria experiência de tentar seguir rigidamente o paradigma funcional, apenas para perceber mais tarde que uma abordagem híbrida pode ser mais eficaz. Para ele, a flexibilidade é essencial.

3. O Mito do Código Limpo Embora o livro "Clean Code" de Uncle Bob Martin ofereça conselhos valiosos, o influencer alerta para o perigo de seguir princípios como "Don't Repeat Yourself" (DRY) de forma excessiva, o que pode levar a camadas desnecessárias de complexidade. Ele sugere uma abordagem mais pragmática: "Repita até que seja bom" (RUG), consolidando o código apenas quando a repetição se tornar problemática.

4. Cobertura de Testes 100% O apresentador questiona a obsessão por alcançar 100% de cobertura de testes, argumentando que isso pode resultar em testes inúteis que não capturam bugs reais. Em vez disso, ele defende a priorização da qualidade dos testes sobre a quantidade.

5. Otimização Prematura de Desempenho Outro mito é a necessidade constante de otimizar o desempenho do código. O influencer explica que, a menos que o código esteja enfrentando problemas reais de escala, a otimização pode ser uma perda de tempo.

6. Infraestrutura de Nuvem Complexa Ele também critica a tendência de superestimar a necessidade de arquiteturas de nuvem complexas, sugerindo que soluções mais simples, como um VPS básico, podem ser suficientes para a maioria dos casos.

7. O Medo de Ser Substituído pela IA Por fim, o criador do vídeo desmistifica a ideia de que a IA substituirá os programadores. Embora ferramentas como Claude Sonnet sejam úteis, ele alerta que o uso excessivo pode levar à perda de habilidades fundamentais de solução de problemas.

O vídeo também destaca a importância de construir uma base sólida em matemática e ciência da computação, recomendando a plataforma Brilliant para quem deseja aprimorar essas habilidades.