Os Sete Nós Fundamentais para Construir Agentes de IA Robustos
Um modelo mental de sete nós simplifica a construção de agentes de IA robustos, decompondo problemas complexos em componentes gerenciáveis.
De acordo com o criador de conteúdo, construir agentes de IA robustos pode ser desafiador, mas um modelo mental claro pode simplificar o processo. Ele compartilha sua estrutura de "sete nós" para decompor problemas complexos em componentes gerenciáveis.
O Modelo Mental dos Sete Nós
O apresentador argumenta que qualquer agente de IA pode ser dividido em sete categorias de nós, cada um com um propósito específico: 1. Nó de LLM: O "cérebro" do agente, responsável pelo raciocínio e tomada de decisões. 2. Nó de Ferramenta: Executa ações específicas, como pesquisas na web ou consultas a bancos de dados. 3. Nó de Controle: Adiciona comportamento determinístico ao fluxo, como filtros e roteamento. 4. Nó de Memória: Gerencia memórias de curto e longo prazo, como históricos de conversa e bancos de dados vetoriais. 5. Nó de Guardrail: Valida entradas e saídas para reduzir alucinações e garantir consistência. 6. Nó de Fallback: Lida com erros de forma elegante, como retentativas ou respostas padrão. 7. Nó de Entrada do Usuário: Permite interrupções para feedback humano, como confirmações antes de ações críticas.
Aplicação Prática
Em sua análise, ele destaca como esses nós se combinam em um fluxo de trabalho coeso. Por exemplo, um agente de criação de pratos culinários utiliza: - Memória de longo prazo para evitar repetições. - Guardrails para garantir que o prato tenha nome, descrição e origem. - Entrada do usuário para aprovação antes de enviar uma mensagem no Slack.
Ferramentas de Apoio
O influencer recomenda o uso de plataformas como N8N e Pantic AI para implementar esses nós visualmente. Ele também menciona o Bright Data MCP Server, que permite acesso irrestrito à web para agentes de IA.
Conclusão
Para o criador, a chave está em tratar agentes como grafos, onde cada nó é um "tijolo de Lego" que pode ser combinado para construir soluções complexas. "Quando você decompõe o problema, tudo se torna mais simples", afirma.
Assista ao vídeo completo: Os Sete Nós Fundamentais para Construir Agentes de IA Robustos