Três Servidores MCP Essenciais para Acelerar o Desenvolvimento com IA

De acordo com o youtuber, a integração de servidores MCP (Model Control Protocol) pode transformar radicalmente a eficiência no desenvolvimento de projetos com assistência de IA. Em seu vídeo, ele destaca três servidores fundamentais que compõem seu fluxo de trabalho atual, permitindo a criação rápida de qualquer solução.

1. Servidor RAG para Documentação Externa O criador do conteúdo recomenda um servidor MCP especializado em trazer conhecimento externo para assistentes de codificação em IA. Ele argumenta que, embora algumas IDEs como Windsurf e Cursor ofereçam suporte integrado para documentação, essa funcionalidade nem sempre é eficiente.

Para resolver isso, ele desenvolveu um servidor RAG (Retrieval-Augmented Generation) gratuito e de código aberto, que permite rastrear qualquer site ou documentação e armazenar o conhecimento em uma base privada no Superbase. Outra opção citada é o Contact 7, que já possui milhares de bibliotecas pré-carregadas em sua base de conhecimento.

2. Gerenciamento de Banco de Dados com Superbase O segundo servidor essencial é focado no gerenciamento de bancos de dados. O apresentador utiliza o Superbase MCP, que permite criar tabelas, listar projetos e escrever consultas SQL diretamente por meio de linguagem natural. Ele menciona também o Neon, uma plataforma serverless para Postgres, como alternativa válida.

3. Busca na Web com Brave MCP Por fim, o youtuber destaca a importância de um servidor de busca na web, como o Brave MCP. Ele explica que essa ferramenta oferece resultados mais refinados e adequados para modelos de linguagem (LLMs), complementando as pesquisas realizadas no servidor RAG. O Brave API possui um plano gratuito generoso, tornando-o acessível para desenvolvedores.

Demonstração Prática Em uma demonstração ao vivo, o influencer construiu um agente RAG integrando Pyantic AI e Superbase, utilizando os três servidores MCP. O processo incluiu a criação de uma interface Streamlit, a ingestão de documentos em um banco de dados e a implementação de funcionalidades de busca semântica. O resultado foi um aplicativo funcional desenvolvido em menos de uma hora, com mínima intervenção manual.

Ferramentas Recomendadas Além dos servidores MCP, o vídeo menciona o DataButton, um construtor de aplicativos AI que automatiza todo o ciclo de desenvolvimento, desde o planejamento até a implantação. O youtuber também recomenda sua comunidade Dynamis.ai para desenvolvedores que desejam aprimorar suas habilidades em IA.

Fonte: Youtube Video